[\u2026]<\/em> z \u201epurystycznego\u201d punktu widzenia automatyczne prostowanie to zamach na oryginaln\u0105 informacj\u0119 niesion\u0105 przez zeskanowany obraz. Po niewielkim nawet obrocie przeliczona jest od nowa warto\u015b\u0107 barwna i po\u0142o\u017cenie ka\u017cdego piksela obrazu, wi\u0119c de facto mamy do czynienia jakby z in\u00adnym obrazem. No ale warto zachowa\u0107 zdrowy rozs\u0105dek: nie ka\u017cdy dokument jest wart tego, \u017ceby si\u0119 tak nad nim rozczula\u0107. W zasadzie ma\u0142o kt\u00f3ry jest tego wart.<\/p>\n Digitalizacja dla pocz\u0105tkuj\u0105cych \/ Aleksander Trembowiecki. \u2014 Warszawa : Wydawnictwo Stowarzyszenia Bibliotekarzy Polskich, 2014.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n Zamach \u2014 mo\u017cna to oczywi\u015bcie zrobi\u0107 to tak, \u017ce okre\u015blenie tego kalibru b\u0119dzie uzasadnione i czasem efekty takich operacji dostrzegam, gdy przegl\u0105dam zdigitalizowane dokumenty, niemniej sama procedura nie musi by\u0107 a\u017c taka straszna \u2014 i nie jest mocno destrukcyjna dla obrazu, o ile zadba si\u0119 o kilka spraw przy przetwarzaniu. Autor tego fragmentu nawi\u0105zywa\u0142 do automatycznego prostowania, jednak ma to tak\u017ce zastosowanie do ka\u017cdej tego typu operacji bez wzgl\u0119du automatyzacj\u0119 procesu.<\/p>\n Aspekty to ma w zasadzie dwa: po pierwsze tre\u015b\u0107 na obrazie jest krzywo \u2014 pragniemy, by by\u0142a prosto, a zarazem powt\u00f3rzy\u0107 pozyskania obrazu nie mo\u017cemy lub nie jest to ekonomicznie sensowne; po drugie tego typu operacje bywaj\u0105 mocno stratne \u2014 nie chcemy jednak obrazu nadmiernie zniekszta\u0142ca\u0107. O ile aspekt pierwszy jest oczywisty i dok\u0142adniej ilustrowa\u0107 go nie zamierzam, o tyle aspekt drugi objasni\u0107 nale\u017cy, gdy\u017c zniekszta\u0142cenia spowodowane obrotem s\u0105 niezwykle trudne do usuni\u0119cia w postprodukcji \u2014 cz\u0119sto w og\u00f3le nie jest to mo\u017cliwe.<\/p>\n Najbardziej nara\u017cone na artefakty spowodowane skr\u0119caniem s\u0105 ostre obrazy o niskiej rozdzielczo\u015bci oraz obrazy zaszumione. W przypadku skan\u00f3w najcz\u0119\u015bciej mamy do czynienia z nieostrymi obrazami o du\u017cej rozdzielczo\u015bci, artefakt\u00f3w wi\u0119c zwykle przy pobie\u017cnym ogl\u0105dzie nie wida\u0107, jednak problem istnieje i je\u017celi nie zajmiemy si\u0119 nim na pocz\u0105tku, mo\u017ce nam to pogorszy\u0107 obraz w dalszych fazach przetwarzania.<\/p>\n Animacja poni\u017cej ukazuje obr\u00f3t zaszumionego obrazu od 0 do 2 stopni.<\/p>\n Pojawiaj\u0105 si\u0119 widoczne artefakty. Wynikaj\u0105 one z tego, \u017ce obraz nie jest obracany w ca\u0142o\u015bci, lecz podzielony na fragmenty, z kt\u00f3rych ka\u017cdy zostaje przekszta\u0142cony osobno. Zniekszta\u0142cenia geometrii kompensowane s\u0105 przez wyg\u0142adzenie fragment\u00f3w przy kraw\u0119dziach poszczeg\u00f3lnych obszar\u00f3w.<\/p>\n Aby lepiej zilustrowa\u0107 dzia\u0142anie takiej operacji, mo\u017cemy wykona\u0107 przekszta\u0142cenie na obrazie zawieraj\u0105cym idealn\u0105 siatk\u0119 (przyk\u0142ady w dwukrotnym powi\u0119kszeniu):<\/p>\n Po wykonaniu skr\u0119tu o 2 stopnie, wyra\u017anie widoczne s\u0105 kraw\u0119dzie obszar\u00f3w u\u017cytych do zastosowania przekszta\u0142cenia. Zawarto\u015b\u0107 obrazu zostaje jednak widocznie naruszona, dlatego w wi\u0119kszo\u015bci filtr\u00f3w skr\u0119caj\u0105cych kompensacja tego efektu jest domy\u015blnie w\u0142\u0105czona. Je\u017celi wykonamy przekszta\u0142cenie z wyg\u0142adzaniem otrzymamy taki obraz:<\/p>\n Niew\u0105tpliwie jest to bardziej poprawne geometrycznie, aczkolwiek ostro\u015b\u0107 jest mocno niejednolita. Sytuacja nie jest jednak beznadziejna, istnieje spos\u00f3b, dzi\u0119ki kt\u00f3remu mo\u017cna to zrobi\u0107 lepiej. Jak si\u0119 okazuje, nawet nie jest skomplikowany.<\/p>\n W zwi\u0105zku z tym, \u017ce obraz \u017ar\u00f3d\u0142owy zostaje podzielony na mniejsze obszary, kt\u00f3re dla filtra przetwarzaj\u0105cego s\u0105 raczej sta\u0142ej wielko\u015bci \u2014 mo\u017ce pom\u00f3c zwi\u0119kszenie rozdzielczo\u015bci. Powi\u0119kszamy wi\u0119c obraz przynajmniej dwukrotnie, oczywi\u015bcie z wyg\u0142adzaniem, nast\u0119pnie dokonujemy obrotu, a p\u00f3\u017aniej zmniejszamy o odwrotno\u015b\u0107 wsp\u00f3\u0142czynnika powi\u0119kszenia. Przyk\u0142ad z siatk\u0105 po wykonaniu powy\u017cszych operacji wygl\u0105da tak:<\/p>\n Geometria jest w miar\u0119 poprawna, nie ma ju\u017c widocznej niejednolito\u015bci ostro\u015bci. Jedynym mankamentem jest delikatne rozmycie ca\u0142o\u015bci obrazu, jednak w por\u00f3wnaniu z poprzednimi metodami, efekt ko\u0144cowy jest znacznie lepszy. Tak skr\u0119cony obraz mo\u017cemy bez obaw wyostrzy\u0107 dowolnym filtrem wyostrzaj\u0105cym. Dla por\u00f3wnania mo\u017cemy umie\u015bci\u0107 obok siebie animacje wykonane oboma sposobami i przyjrze\u0107 si\u0119 r\u00f3\u017cnicom:<\/p>\n Zastosowanie tej metody nie jest dzi\u015b szczeg\u00f3lnie trudne. Raczej ka\u017cdy przetwarzaj\u0105cy dysponuje odpowiedni\u0105 moc\u0105 obliczeniow\u0105 oraz ma wystarczaj\u0105co du\u017co miejsca do zapisu. Przetwarzanie w ten spos\u00f3b trwa oczywi\u015bcie d\u0142u\u017cej, jednak w wielu wypadkach warto je wykona\u0107. Nie trzeba si\u0119 te\u017c nadmiernie obawia\u0107 przekszta\u0142cania obraz\u00f3w, je\u015bli dzia\u0142amy \u015bwiadomie i dbamy o to, by nie straci\u0107 istotnych informacji, jeste\u015bmy w stanie uzyska\u0107 niez\u0142e wyniki, nawet gdy skany \u017ar\u00f3d\u0142owe nie s\u0105 najlepszej jako\u015bci.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Podczas realizacji zada\u0144 digitalizacyjnych pr\u0119dzej czy p\u00f3\u017aniej nastanie sytuacja, w kt\u00f3rej b\u0119dziemy musieli obraz wyprostowa\u0107. A je\u017celi przygotowujemy materia\u0142 do automatycznego rozpoznania tekstu, b\u0119dziemy obraca\u0107 bardzo cz\u0119sto. Istniej\u0105 opinie, \u017ce obroty z\u0142e, \u017ce interpolacja straszna, \u017ce problem i og\u00f3lnie niedobrze \u2014 spr\u00f3bujemy to nieco odkr\u0119ci\u0107.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":96,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[3,4,2],"tags":[],"class_list":["post-45","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-interpolacja","category-poradniki","category-przetwarzanie-obrazu"],"yoast_head":"\nNa czym w\u0142a\u015bciwie polega problem<\/h3>\n
![\"unf\"](\"http:\/\/siedlarz.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2015\/11\/unf.gif\")
<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\nJak przekszta\u0142ci\u0107 dobrze<\/h3>\n
<\/a><\/p>\n<\/a><\/a><\/p>\n